受講形態:eラーニング
データリテラシー講座とは
「データリテラシー講座」は、データの読み解きと活用能力を向上させます。
現代の情報社会において、データを正しく読み解き、活用する能力は不可欠です。
「データリテラシー講座」は、量的データの解釈方法やアンケート調査の実施手順を習得し、データの分析やグラフ化のスキルを磨きます。
また、民事事件やプライバシー保護に関連する法律にも触れ、データの適切な利用方法と倫理を学びます。
データの力を最大限に引き出し、情報の価値を最大化しましょう。
受講対象
・データの分析や活用に関わる仕事をしている方
・意思決定にデータを活用したい経営者やマネージャーの方
・ビジネスの現場でデータを効果的に活用したい方
・マーケットリサーチや顧客分析をされる方
到達目標
●DX推進に不可欠な「情報や知識を活用する能力」の基礎を学ぶ
●アンケート調査を題材にデータの集め方を知る
●表やグラフなどから正しくデータを読む力を身につける
目次
- 第1章 データリテラシーとデータの種類
- 第2章 アンケート調査
- 第3章 質的データの読み解き方
- 第4章 量的データの読み解き方
- 第5章 グラフ、ヒストグラム、パレート図の読み解き方
- 第6章 データ可視化の手法
学習時間
90分
第1章 データリテラシーとデータの種類
学習内容
(1)データリテラシーとは
(2)データの種類 質的データと量的データ
第2章 アンケート調査
学習内容
(1)アンケート調査とは
(2)郵送調査とWebアンケート調査
(3)記名式アンケートと無記名式アンケート
(4)アンケート対象者数 全数調査・標本調査
(5)アンケートの質問文の例
(6)アンケートの集計方法とグラフ化
第3章 質的データの読み解き方
学習内容
(1)質的データとは(おさらい)
(2)名義尺度のデータの読み解き方
(3)順序尺度のデータの読み解き方
第4章 量的データの読み解き方
学習内容
(1)量的データとは(おさらい)
(2)間隔尺度のデータの読み解き方
(3)比例尺度のデータの読み解き方
(4)平均値、中央値、最頻値の読み解き方
(5)標準偏差、偏差値の読み解き方
(6)標準偏差の68%ルールと95%ルール、その例
第5章 グラフ、ヒストグラム、パレート図の読み解き方
学習内容
(1)グラフの概要
(2)積み上げ棒グラフ
(3)折れ線グラフ(時系列データ)
(4)ヒストグラム
(5)パレート図
第6章 データ可視化の手法
学習内容
(1)散布図
(2)マトリックス図法
(3)マトリックスデータ解析法
(4)ポートフォリオ分析
効果的なテストで学習者の知識確認が可能に!
QualityRoomでは受講前・受講後に理解度テストを実施します。
受講前理解度テストを実施することにより、受講前の知識・理解の程度が明確になり、
受講後理解度テストを実施することにより、受講者が受講内容を理解し、学習目標を達成できたかどうかを評価するのに役立ちます。
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